筑绘通应用｜连锁商业店装智能设计助手

连锁品牌的后疫情快速发展
过去几年在疫情的影响下，商业门店数目的总量有所减少，但连锁品牌数量不降反增，表现出强劲的生命力。以酒店为例，2018年全国连锁酒店门店数为7.46万家，到了2022年门店数增长至9.55万家，增长幅度28%，2022年同步增长9.77%，可见连锁品牌增长已成为现行发展趋势。

资料来源：公开资料，华经产业研究院整理

AI智能设计营建对连锁品牌的价值

连锁经营的商业门店，如连锁酒店、餐饮品牌加盟店、手机品牌门店、银行网址等，其店装设计具有标准化、规模化的特点。这些特点使得AI智能设计营建可以快速生成符合连锁品牌标准的设计成果，大幅提高设计效率并缩短设计周期。此外，AI智能设计还可以确保设计的一致性，确保连锁门店符合品牌统一形象设计标准。

应用案例

1. 某酒店AI智能设计管理解决方案

对某酒店进行AI智能排房设计

在酒店方案设计中，输入酒店品牌和原始平面图纸，平台基于智能识别轮廓、柱网、楼梯电梯等图纸信息及品牌要求，可智能推断功能分区并进行房间的AI排布，快速生成符合品牌标准的建筑平面图和工程量清单，大幅提高设计效率并缩短设计周期。

设计效率大幅提升：通过AI平台进行智能排布，以及与开发系统、工程系统的连通，单项目设计时长从4小时提升至1小时，提效约75%。

设计质量符合标准：平台内置了不同酒店品牌的设计标准，确保AI生成的排布结果满足连锁品牌标准。此外，对于设计师交互修改后的内容具有AI自动检查的能力，并对问题自动进行预警提示。

提高商业投拓响应速度：通过AI平台，可以在与业主沟通的现场，迅速生成设计模型和工程量清单，提高沟通效率和响应速度，提升商业投资拓展的竞争力。

2. 装修数字化智能设计管理解决方案

利用AI进行装配式装修方案设计

通过AI赋能与数字化管理，可以实现装配式装修从设计资料接收到智能翻模及检查、智能拆分与工程量清单细化、智能安装排期及安装交付的全流程数字化记录和移交，实现全流程智能图模管理、方案深化、成本监控与多方协同。

客房智能建模与拆单：智能翻模、深化、生成生产安装图纸，单项目设计、拆单时间由15~20人天压缩为3人天，使效率提高了5倍并实现了精准预算。

成本监控：全流程测算工程量和造价，对其进行实时监控，从而精确控制成本。

多方协同：云端项目管理使得多方成员（包括项目管理、设计、安装、造价和工厂）能够在线上进行提资沟通和审查交流，不同参与方拥有不同的权限，管理留痕、沟通留痕。

全流程效率管控：从设计资料接收到安装交付的全流程数字化记录和移交，从设计拆单到下单生产单，通过AI平台赋能助力，项目耗时由15人天降为3人天，压缩了80%施工管理耗时，提供高效的全流程管理。

3.某餐饮连锁店智能设计解决方案

利用AI进行餐饮智能排布方案设计

连锁餐饮店需要遵守标准化设备和平面布局的要求。我们在平台中内置了设备模型和排布标准，利用AI能迅速进行智能空间排布、设备选择、模型深化和工程清单统计，完成符合连锁餐饮店标准的设计解决方案。

厨房区智能排布：厨房区需要容纳各类冷藏、蒸炸和存储设备，且水电暖连接要求复杂，纯人力排布费时费力。利用AI生成，可以将原4-5小时的排布时间缩短到1小时，并生成数字化三维模型。

客餐区智能排布：客餐区的就餐环境、餐位数量等，会影响店铺运营效益。AI平台的智能排布助手可以进行穷举式的多方案比选，从而选出综合最优的设计方案。

店铺运营的智能评估：AI平台可以自动统计工程量清单，并结合地段位置、餐位数量、翻台频率等因素进行综合分析，对店铺的运营进行智能评估。

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解决方案亮点

亮点1：智能嵌入企业标准

设计成果严格满足企业标准

自主开发的智能平台可以嵌入运营方的企业标准，以确保平台生产的方案完全符合企业运营的标准化要求，以保障企业形象。对于不满足标准化要求的情况，平台可以自动进行预警提示便于立即修改。

AI设计降本提效

通过AI设计能力，进行平面布局、布点、布线的智能设计，使其在符合标准前提下，快速找到最佳的平面布局方案，最大限度地利用空间并优化功能性，提高项目设计、运营水平，在降低成本的同时提高设计效率。

亮点2：智能服务一线投拓

高效率的一线响应

平台提供的AI设计能力可以7*24进行运算，从而快速得出解决方案，将原有效率提高10倍。凭此，可以高效的响应一线人员，提高投拓的竞争能力。

智能营销服务

通过AI能力和云原生平台，对潜在加盟商进行产品的智能讲解、演示、仿真，提高营销服务的专业水平。

智能资源协调

AI在建筑设计项目中提供协作和项目管理的支持。通过协调开发人员、设计人员和建设人员的需求，优化工作流程和资源分配，从而提高团队效率和准确性，降低项目风险，助力项目成功交付。

亮点3：数据驱动决策

AI提高数据分析决策能力

通过AI对相关数据的分析和处理，运营集团可以获得更准确和全面的设计决策支持。这将帮助他们做出明智的选择，提升建筑设计的效果和价值，助力业务发展。

企业标准的智能迭代

AI还可以分析既有企业标准的实施情况和反馈，通过分析建筑的经营参数，如人流量、消费模式等，提供有关空间利用、人员流动和客户体验的建议，辅助企业标准的迭代，提升经营效益。

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