设计输入多且变更频繁
任务书、建筑条件、业主需求、设备提资和地方规范来源分散，条件变化需要多专业反复确认。
ARCHITECTURE & INFRASTRUCTURE
AI驱动建筑工程 设计、审查与交付
面向工业厂房、公共建筑、建筑机电、园区管网、市政基础设施与EPC工程，将设计条件、专业深化、综合审查、算量出图和项目交付连接为可执行、可复核、可沉淀的智能设计能力。
CAD / BIM智能理解机电深化管综协调自动算量EPC资料沉淀
INDUSTRY PAIN POINTS
建筑工程设计交付的五个关键难题
真正影响项目推进的不是缺少建模工具，而是设计输入频繁变化、多专业对象互相制约、校核口径难统一，以及图纸、模型、清单和过程资料难以保持一致。
多专业协同复杂
建筑、结构、给排水、暖通、电气和工艺相互制约，接口问题容易在深化或施工阶段集中暴露。
深化与出图重复工作重
机电排布、管综调整、洞口预留、支吊架与图纸标注依赖大量人工建模、核对和修改。
审查与可施工性压力高
碰撞、净高、间距、检修空间、规范条文和施工条件检查项多，人工审查容易出现错漏碰缺。
图模量与EPC资料脱节
图纸、BIM模型、工程量清单、变更记录和交付文档各自维护，导致成果不一致、追溯成本高。
SCENARIO BLUEPRINT
从“设计输入”到“工程交付”的智能化闭环
七个连续环节连接项目资料、方案、深化、审查、算量与交付；五大智能体分别嵌入不同阶段，让工程师始终掌握确认权和最终交付权。
接
项目资料接入
接入任务书、规范、CAD/PDF、BIM模型、设备提资、材料库、清单和历史项目资料。
识
设计条件识别
识别项目类型、空间边界、专业接口、系统条件、业主关注点和关键设计约束。
案
系统方案生成
生成空间规划、机电系统、设备选型、负荷配置、路由策略和多方案组合。
详
专业深化设计
推进机电深化、管综排布、洞口预留、支吊架、设备基础、参数计算与自动出图。
审
综合校核评估
检查碰撞、净高、间距、检修空间、规范符合性、可施工性、工程量与变更影响。
交
成果交付沉淀
输出图纸、BIM模型、算量清单、审查报告、台账、变更记录和EPC成果包。
复
项目知识回流
将标准做法、构件族库、规则、问题闭环、优选方案和交付模板回流企业知识库。
INDUSTRY COVERAGE
覆盖六类建筑工程与基础设施场景
针对不同项目对象配置相应的专业规则、设计对象、交付标准和智能化切入点。
工业厂房
覆盖生产厂房、仓储与配套建筑，重点关注工艺提资、机电系统、设备基础、综合管线、检修空间和施工图交付。
公共与民用建筑
覆盖办公、商业、文教、医疗与居住建筑，重点关注空间规划、机电负荷、专业协同、规范审查和工程量统计。
建筑机电与管综
覆盖给排水、暖通、电气和消防，重点关注系统计算、管线排布、碰撞净高、洞口预留、支吊架和深化出图。
园区综合管网
覆盖厂区与园区给排水、热力、燃气、电力和通信管网，重点关注路由、交叉关系、埋深、节点与材料清单。
市政基础设施
覆盖道路、管廊、市政管线和公共设施，重点关注多源资料整合、线路设计、空间冲突、规范校核与成果联动。
EPC与改造工程
覆盖设计施工一体化和存量改造，重点关注现状资料解析、方案比选、设计变更、算量采购与全过程资料沉淀。
OUR ADVANTAGES
五大智能体与四元能力支柱
五大业务智能体贯穿咨询、方案、详设、评估与交付，四元能力支柱负责理解工程语义、识别图模对象、生成设计成果并支撑在线协同。
咨
咨询智能体
设计输入、规范与专业边界协同
理解任务书、业主需求、现状资料、设计规范和专业提资，识别房间功能、系统条件、设计界面与关键约束，形成结构化条件表和任务清单。
需求解析规范检索现状识别任务规划
案
方案智能体
空间、系统与设备方案生成协同
围绕建筑空间、机电系统和工程目标，调用企业标准与历史案例，辅助生成系统配置、设备布置、管线路由和多方案比选。
空间规划系统方案设备布置多案比选
详
详设智能体
机电深化、管综协调与自动出图协同
识别CAD与BIM中的构件、空间和连接关系，完成负荷与管径计算、专业深化、综合排布、洞口与支吊架设计，并生成可继续编辑的图模成果。
CAD/BIM识别机电深化管综排布自动出图
评
评估智能体
规范、空间与可施工性综合评估协同
依据国家、地方与企业规则检查碰撞、净高、间距、容量、负荷、检修空间、构造做法和可施工性，并提供问题定位与修改依据。
碰撞检查净高校核规范审查可施工性评估
交
交付智能体
图模量一体化交付与EPC资料沉淀
将图纸、BIM模型、算量清单、审查报告、变更台账和过程资料按项目交付标准组织，并把验证后的规则、构件和案例沉淀为企业资产。
图模交付算量清单变更联动EPC知识沉淀
TECHNOLOGY FOUNDATION
四元能力支柱
让设计条件可理解、图纸模型可识别、工程方案可生成、项目成果可协同。
文
大语言模型
理解任务书、规范条文、专业提资和历史项目资料，完成条件提取、规范调用、任务规划、问题解释和文档生成。
图
深度学习识图
识别CAD、PDF、扫描图与BIM模型中的房间、构件、设备、管线、标注、连接关系和上下游系统信息。
生
生成式设计
基于专业规则、参数计算与寻优算法，生成空间方案、设备布置、机电系统、综合管线和多种深化方案。
云
云端建模
支持二三维联动、对象编辑、参数计算、多人审查、问题闭环、成果浏览及与既有专业软件协同交付。
SUCCESS STORIES
成功案例
案例将在完成客户授权、数据核验与素材脱敏后正式发布。
＋
案例内容待补充
预留项目背景、应用场景与项目成果展示区域
BUSINESS VALUE
核心指标与客户价值
建议在试点开始前建立项目基线，从效率、质量、算量、交付、协同和资产化六个维度量化项目成效。
深化周期缩短
通过资料识别、参数计算、智能排布与自动出图，减少重复建模、查找、标注和修改工作。
错漏碰缺减少
统一执行碰撞、净高、间距、规范和可施工性检查，提前暴露跨专业接口与空间问题。
算量效率提升
从统一工程对象生成工程量与材料清单，减少人工统计、漏项和版本差异造成的反复核对。
图模量一致
让图纸、BIM模型、工程量、审查意见和变更记录相互关联，提高成果一致性和可追溯性。
专业问题闭环
围绕统一对象定位问题、明确责任专业、跟踪修改状态，减少设计院、总包和分包之间的反复沟通。
项目经验可复用
沉淀企业标准、构件族、典型节点、优选方案与问题案例，降低新项目对个别专家经验的依赖。
FAQ
项目团队真正关心的问题
从业主、设计院、EPC总包和深化团队的使用视角，回答系统兼容、责任边界、存量资料、协同可信度与试点落地问题。
我们已经使用CAD、Revit或BIM平台，为什么还需要这套方案？
现有软件继续承担绘图、建模和项目管理。这套方案位于既有工具之上，负责理解设计条件、调用专业规则、生成或校核工程对象，并把图纸、模型、清单和知识连接起来，不要求企业推翻原有软件体系。
AI生成的机电深化或管综方案出现问题，设计责任如何界定？
AI定位为工程师的设计与审查助手，不替代注册执业人员和项目负责人的签审责任。系统保留输入依据、规则来源、生成过程和校核记录，并设置人工确认节点，最终成果仍按企业现有校审制度批准与交付。
老项目只有CAD、PDF，甚至BIM模型不完整，还能使用吗？
可以先做资料质量评估，再对CAD、PDF、扫描图和不完整模型进行识别与结构化；关键对象由专业人员抽检和纠偏。无需等待全部历史数据治理完成，可先选择资料较完整、规则较清晰的专业或场景建立样板。
各专业和分包单位建模标准不同，如何保证协同结果可信？
项目初期先统一对象编码、坐标、命名、版本和审查规则；不同来源模型进入统一校核流程后，系统定位碰撞、净高、间距及接口问题，并记录责任方、修改意见和关闭状态。专业人员仍负责对关键问题作最终判断。
应该从哪个场景开始试点，才能尽快看到投入产出？
优先选择频次高、规则清晰、数据可获得且结果可量化的任务，例如机电管综、碰撞净高校核、标准层深化、自动出图或工程量统计。先用一个真实项目验证效率和质量指标，再扩展到更多专业与EPC全过程。
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高价值试点场景与优先级CAD、BIM与项目资料适配评估从单专业验证到EPC协同的落地路径
