行业资讯一览（7.20-7.26）| AI物理工程周刊NO.3
01｜能源与公用事业
7月22日，工信部发布《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》，启动国家级零碳工厂（含零碳算力设施）建设申报。申报单位需承诺在不晚于2030年的建设期内达到核心目标：单位能耗碳排放不高于0.2吨二氧化碳/吨标准煤、非化石能源消费占比不低于95%；年用电量500万千瓦时以上单位的非化石能源电力消费物理认定量占比不低于35%。各省级工信主管部门须于8月15日前完成推荐上报。
AI交叉｜Crusoe与ON.energy计划部署5GW AI数据中心稳压系统
7月21日，AI基础设施企业Crusoe与能源企业ON.energy宣布，将在多个超大规模AI数据中心园区部署总计5GW的AI UPS系统，计划于2026年启动投运并持续至2027年。该中压不间断电源系统部署于电源与AI数据中心之间，可缓冲大规模GPU训练带来的高频负荷波动、应对电压故障，并减少数据中心对电网的扰动。该系统已按美国得州ERCOT大负荷接入要求完成验证。
行业小结：本周资讯围绕工业侧零碳转型与AI算力用能保障同步推进。国家级零碳工厂建设对绿电消费、能碳管理提出明确要求；AI数据中心则加快部署稳压系统，应对高频负荷波动与电网接入挑战。能源领域的AI应用可进一步覆盖负荷预测、配电规划、能碳核算与设备运维等场景。
02｜装备制造
7月20日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2026年上半年工业和信息化发展情况。工信部表示，上半年我国装备工业增加值同比增长6.4%，占规模以上工业比重20%，对规上工业增加值增长的贡献率达23.5%；其中工业机器人、服务机器人产量同比分别增长28%和11.9%，智能装备供给持续扩容。
AI交叉｜埃斯顿探索“垂类模型＋机器人”赋能柔性制
图为7月24日拍摄的南京埃斯顿自动化股份有限公司展出的人形机器人。
7月24日，新华社报道南京埃斯顿自动化智能工厂已实现“黑灯”生产，并正将人工智能技术融入工业具身机器人。企业围绕多品类、小批量柔性制造推出智能生态系统 iER.OS 和机器人语言 Juliet，提供免示教操控等服务；同时与上下游合作开发面向特定场景的垂类模型。在汽车车身焊接场景中，机器人可通过模型观察工况并生成焊接方案，减少现场编程需求。
行业小结：本周资讯围绕装备制造智能化升级与机器人应用深化展开。工业机器人、服务机器人产量持续增长，智能装备供给进一步扩容；企业则将垂类模型、自然语言交互与工业机器人结合，探索免示教操作与多品类、小批量柔性制造。AI可进一步应用于工艺规划、设备运维、质量检测等环节。
03｜交通装备
7月22日，苹果宣布深化与福特合作，Apple Maps将于2027年通过MapKit for Automotive SDK接入福特Universal Electric Vehicle（UEV）平台，作为其核心导航系统。该系统将提供自然语言导航、实时交通与事故信息、地点搜索、多路线选择及电动车智能路径规划、电池预处理等功能；道路级地图数据还将支持福特Latitude AI团队开发免手驾驶体验。福特表示，基于UEV平台的首款全新中型电动车定价约3万美元。
7月22日，大众汽车集团（中国）宣布，旗下智能驾驶能力中心酷睿程（CARIZON）与地平线深化AI基座大模型合作。酷睿程将以白盒授权方式，基于地平线大模型自研统一AI驾驶解决方案，覆盖从传感器输入到复杂道路决策的端到端自动驾驶研发。该技术体系将与C7H芯片、GAIA世界模型数据平台协同，支撑L3/L4级自动驾驶及Robotaxi应用；大众首个L3方案计划最快于2027年下半年交付。
行业小结：本周资讯围绕汽车智能化与高阶自动驾驶能力建设展开。福特将把 Apple Maps 接入 UEV 平台，增强电动车导航、路径规划与电池预处理等能力；大众中国则联合地平线推进端到端智驾大模型自研，面向 L3/L4 自动驾驶应用。AI可进一步支撑车辆感知决策、能量管理与智能驾驶系统开发。
04｜资源、材料与冶金
7月22日，苏州大学与东南大学研究团队提出“电子共振”策略相关成果在线发表于《自然》，团队正筹备进入中试环节。设计并合成新型自组装单分子界面材料，以解决柔性钙钛矿光伏电池在高温光照下界面材料易脱附、效率和稳定性受限的问题。团队利用该材料制备的电池样品，经第三方认证光电转化效率达26.64%；在高温最大功率点追踪运行1080小时后，效率仍保持初始值的99%以上。
AI交叉｜南钢“元冶·钢铁大模型”应用于转炉炼钢
图为7月25日拍摄的南京钢铁集团有限公司智慧运营中心。
7月25日，新华社报道，南京钢铁集团将与华为联合推出的“元冶·钢铁大模型”用于炼钢生产。该模型依托高炉内部上千个传感器数据，实时推演并指导设备运行，两小时炉温趋势预测准确率稳定在90%以上。模型落地后，南钢铁水一级品率提升十多个百分点，单位产值能耗下降12%；目前，企业已将AI应用覆盖视觉检测、工艺优化、质量预测和设备运维等环节。
行业小结：本周资讯围绕新材料技术突破与钢铁生产智能化升级展开。高校团队通过新型界面材料提升柔性钙钛矿电池在高温光照环境下的效率与稳定性，并推进中试准备；钢铁企业则将行业AI大模型应用于炼钢过程，拓展炉温预测、工艺优化、质量控制与设备运维等场景。
05｜化工与新材料
7月20日，天津久日新材料股份有限公司公告称，其全资子公司山东久日化学建设的“18340吨/年光固化材料及光刻胶中间体项目”中，ACMO产品一期试生产方案已通过专家组评审，进入试生产阶段。该产品设计总产能为1500吨/年，本次一期产能为500吨/年。ACMO是一种高性能UV单体，具有低黏度、低气味、固化快等特点，可用于UV涂料、喷墨墨水、胶粘剂、光固化3D打印及水性涂料等领域。
AI交叉｜中国石油合成橡胶大模型实现材料性能智能预测
中国石油2026世界人工智能大会现场图
7月20日，中国石油昆仑大模型亮相2026世界人工智能大会，并入选SAIL奖TOP30。该模型已在152个场景规模化落地，覆盖炼化生产、技术服务等环节。其中，合成橡胶大模型可对7项核心材料性能进行预测，关键性质预测准确率最高达95%，用于支持材料研发中的性能预判与实验验证。
行业小结：本周资讯围绕光固化材料产业化与材料研发智能化展开。久日新材ACMO一期进入试生产，为UV涂料、喷墨墨水、胶粘剂及光固化3D打印等应用提供材料支撑；中国石油则将合成橡胶大模型用于核心性能预测与实验验证。AI可进一步应用于配方筛选、性能预判与研发实验优化等环节。
06｜电子与高科技制造
7月23日，Amkor宣布与英伟达达成多年期战略合作，协议金额为15亿美元。双方将共同开发面向下一代AI及加速计算平台的先进半导体封装与测试技术，重点推进高密度互连和新一代异构集成；英伟达将提供预付款，支持Amkor扩充美国先进封装产能，包括亚利桑那州相关布局。Amkor现已为英伟达数据中心处理器、网络芯片组及加速计算系统提供封装服务。
AI交叉｜三星电子与博通扩大AI芯片供应链合作
7月24日，英特尔宣布与蓝思科技达成战略合作，双方将探索基于玻璃基板的先进半导体封装方案。合作结合英特尔的先进封装能力与蓝思科技的精密玻璃加工、激光制造及规模化生产能力，面向未来AI、数据中心及专用计算平台，提升芯片封装的互连密度、性能与能效。双方还将探索AI PC部件、数据中心服务器结构与散热方案等合作方向。
7月25日，三星电子与博通签署谅解备忘录，扩大双方在存储、晶圆代工与先进封装领域的合作，服务下一代AI基础设施。双方计划为博通下一代AI加速器提供高带宽存储器（HBM）；在代工环节，合作将聚焦三星2纳米及以下制程，并延伸至2.3D、2.5D先进封装技术，以支持更高性能、更低功耗的AI及网络芯片。三星预计，相关存储与代工合作至2030年的规模将超过2000亿美元。
行业小结：本周资讯聚焦AI芯片供应链的先进封装与协同扩产。Amkor与英伟达共同推进高密度互连、异构集成及美国先进封装产能建设；三星与博通则将合作延伸至HBM、先进制程和2.3D/2.5D封装。AI基础设施需求正带动存储、晶圆代工与先进封装等环节加速联动。
07｜建筑工程与基础设施
7月24日，水利部召开2026年上半年水利基础设施建设进展和成效新闻发布会，会议介绍水利基础设施建设进展。1—6月，全国实施水利项目3.3万个，完成水利建设投资5151亿元；新开工三峡水运新通道、太浦河后续一期、福建上白石水利枢纽等25项重大水利工程，较去年同期增加11项，项目总投资规模达2646亿元。水利部表示，已批复42项重大工程可行性研究报告，推进现代化水网建设。
AI交叉｜浙建智造联合多家企业签署智能建造AI合作协议
图为“智能建造产业”观摩会现场
7月21日，浙江省“十链百场万企”建筑产业生态对接暨“智能建造产业”观摩会在杭州举行。浙建智造与浙建集团工程研究总院、浙江建机、浙建数字等单位，联合群核科技、云深处科技、博匠机器人、丰坦机器人、飞航智能等企业签署人工智能创新合作协议，推进建筑机器人、智能装备及AI技术在设计、施工、运维等环节的应用。会上还发布《浙江省智能建造技术应用导则》，并展示智能塔吊、管道焊接机器人等装备。
关于品览科技
品览科技专注于AI+CAD核心平台及AI工程师智能体平台研发，面向AEC工程设计与MFG工业设计场景，提供AI设计整体解决方案。公司自主研发的Plex 1.0 AI物理工程师，融合行业规范、工程经验、图纸模型、知识数据与常用设计方法，支持云端人机协同设计，帮助企业设计团队提升工程设计效率，推动设计流程智能化升级。
