AI for Engineering（AI4E）工业人工智能创新论坛——常州站成功举办！
当大模型遇见工业设计，当人工智能正在为工业带来全新变革，一场面向未来的产业创新正在发生。本次论坛由常州人工智能产业赋能中心主办，品览（杭州）科技有限公司承办，并由常州市科教城产科教协同创新中心、常州市企业信息化协会、常州市大数据协会与常州市工业互联网产业协会大力支持，本次论坛还汇聚清华、卡耐基梅隆等顶尖学府背景的AI专家，以及分子动力、神工坊、树优科技、德塔精要等产业先锋，共同探讨大模型技术在智能制造、分子设计、工业设计等场景的落地实践经验。
五场主题演讲，勾勒AI赋能产业全景图
品览科技董事长李一帆发表了题为《训练智能体时代的AI总工》的演讲，系统阐述了工业AI从“工具辅助”向“智能体协同”演进的核心趋势。他表示，伴随大模型与智能体技术的高速发展，工程设计行业正告别传统的工具辅助模式，步入智能体协同的崭新发展阶段。依托垂直行业知识沉淀、多维度工程数据与大模型能力的深度融合，可以构建拥有专业工程能力的 “AI 物理工程师”，贯通需求拆解、方案输出、细节迭代优化、成果评估全研发流程，借助人机协同重塑工程研发作业模式，助力研发设计全流程实现智能化转型。
品览科技董事长李一帆
分子动力（北京）科技有限公司创始人过钰梁作题为《AI4CHEM 设计‑合成‑产业落地全链条实践》的主题分享，聚焦人工智能在化学研发领域的全链路创新应用。他系统梳理了覆盖分子结构智能设计、虚拟筛选、实验合成路径规划到产业规模化落地的完整 AI 解决方案。过钰梁指出，传统化工研发长期存在研发周期长、试错成本高昂等行业痛点，随着 AI 技术深度融入产业，化工研发范式正在发生重塑。打通 “设计 — 合成 — 转化” 全链条 AI 能力，能够有效压缩研发周期、降低试错成本，探索 AI 赋能化工研发提质增效的全新路径。
分子动力创始人过钰梁
神工坊（安徽）智能科技有限责任公司 CEO 任虎带来的主题分享，展示了 AI 与 CAE 仿真技术深度融合下的落地实践成果。他指出，搭建统一数值试验 API 平台，并结合应用生成智能体技术，可对传统工程仿真作业流程进行重构，打造全新的工程仿真产业生态。借助超算算力与 AI 智能体的协同赋能，数值仿真能够打破传统模式下的效率桎梏，显著提升复杂工程问题的求解分析能力与设计优化水平，为航空航天、新能源、船舶等行业的高端装备研发筑牢技术底座。
神工坊CEO任虎
树优（宁波）科技有限公司 CEO 赖宇阳带来有关树优科技 UniXDE 智能研发设计平台的主题报告，分享基于物理仿真与 AI 智能体的结构设计创新路径。依托自研 UniXDE 多学科智能仿真优化平台，他介绍，将 AI 智能体技术与多物理场仿真、多目标优化算法深度融合，能够同步实现结构轻量化设计与性能优化，在保证工程可靠性的基础上，充分挖掘材料利用潜力。当前这套技术方案已在航空航天、新能源汽车、高端装备等行业实现落地，切实帮助制造业提升设计研发效能。
树优科技CEO赖宇阳
北京德塔精要信息技术有限公司创始人冯晋阳带来题为《数智化新范式：企业智能体建设与运营》的主题分享，梳理工业场景智能化的演进脉络与发展趋势。他指出，工业智能化已经走过数字化改造、数据驱动优化两大阶段，如今正加速迈向以智能体自主决策为特征的全新范式。场景智能体依托实时工业数据与行业知识体系，可自主开展分析研判、决策输出与落地执行，是 AI 驱动产业全链路升级的核心载体，未来将催生出大量自主化、智能化的工业应用新模式。
德塔精要创始人冯晋阳
圆桌论坛：AI大模型与工业设计变革的未来
主题分享环节落幕，五位嘉宾围绕 “AI 大模型与工业设计变革的未来” 开展圆桌对话。各位嘉宾立足技术迭代、产业落地实践、人才体系建设、产业生态搭建等多元视角，深度研讨 AI 大模型为工程设计行业带来的机遇与现实挑战，并针对智能体能力边界、工程数据治理、行业大模型训练、产学研协同创新等关键议题充分交流，展开高质量思想碰撞。
本次 AI for Engineering（AI4E）工业人工智能创新论坛・常州站圆满落幕，为工业人工智能领域的技术供给端与产业需求端搭建起高效的交流对接平台。星星之火，可以燎原。本次论坛的成功举办，也标志着AI for Engineering（AI4E）在产学研用协同创新道路上迈出了坚实一步。未来，各方将携手推动工业与制造行业加速拥抱AI，躬身入局参与世界格局下的AI4E前沿创新，共同为中国智造注入AI的核心力量。
