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品览数据成立于2018年6月,是一家专注物品识别的AI科技服务公司。面向消费品、物流及地产行业提供AI智能营销、物流、制造解决方案。公司成立后快速落地了海量商品AI识别中台-品识Pinshi,推出AI巡店通、AI亿览通、小览巡店机器人三大产品和B2B定制化企业级服务。

 

在线下零售场景,消费品企业投入了大笔费用在销售渠道上。为了管控零售终端在分销、陈列、促销、价格等方面的执行情况,品牌商会派业务代表拜访销售门店,通过肉眼观察、清点、填写表单,记录货架上自家商品的种类、数量、陈列位置等分销数据;这种方式费时费力、效率低,且数据容易失真,有舞弊空间;另外管理部门会审核从门店采集的货架照片,判断陈列是否合格,促销物料是否规范等。由于终端货架照片数量庞大,通常只能抽查,难以全面检核每家门店的陈列情况,人工检核图片难度大、实效性差,主观判断同样易出错。

 

不同于传统的人工方式,品览开发了AI巡店通小程序,用图像识别的技术去做货架盘点、陈列审核。业务代表在巡店时只需打开巡店通小程序拍摄货架照片,云端协同的算法模型即可自动识别商品,解析每个商品的种类、数量、排面占比、陈列是否规范等数据,在几秒内反馈商品的货架报告,企业后台可以同步看到全局数据。不仅提升了效率,而且采集的数据更加准确完备。

 

AI巡店通小程序集成了以往品牌商管理业代人员、第三方督导的APP以及SFA软件的功能,而品览的另一款产品AI亿览通,将批量货架陈列审核的功能与企业已有的SFA软件、数据中台接通,在不改动企业原有管理信息系统的前提下,赋能企业各层级人员及时、全面地了解终端陈列的真实情况及动销信息。

 

品览研发的第三个产品小览机器人,摒弃了人工走访拍照的方式,实现了货架数据的无人化采集。小览机器人可自主导航行驶、智能避障,在设定的时间点自动在卖场内巡检。通过搭载的摄像头拍摄货架图像,上传到云端品识Pinshi平台分析,即时输出货架盘点报告,并提供货架陈列异常提醒等功能。

 

在快消行业,品览目前已服务过顶新集团(味全)、欣和集团等头部客户,积累了超过500万条的商品识别图鉴。品览CEO李一帆告诉创业邦,物品识别是一个相对通用的能力,应用行业属性并不突出。在仓储、物流、房地产等行业有着大量的物品识别需求。除了货架识别,利用图像识别+物联网技术,品览还为上汽安吉物流定制了智能仓储无人盘点方案,为感知集团物联网金融提供智能进出库计量等服务。

 

公司目前有25人左右,其中技术团队占到一大半以上。创始人兼CEO李一帆是卡耐基梅隆大学硕士,清华大学本科,姚班机器学习,曾是MailTime创始团队成员,连续在硅谷和中国创业,曾入选Y-Combinator 2016 Winter Batch。CTO彭靖田毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班,是谷歌开发专家,国内第一本系统剖析Google AI 框架专著《深入理解TensorFlow》的作者。曾是华为公司深度学习团队核心成员,参与华为深度学习平台的设计和研发工作。COO李剑具有18 年全渠道营销管理经验,2012全球最佳商业空间大奖获得者,曾在IBM/Oracle/联想工作多年。 

 

文章来源:创业邦

 

 

 

专注物品识别,品览通过小程序和机器人助力线下零售终端和供应链数字化升级

2019-06-23