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线下零售渠道贡献了消费品企业70%以上的销售额,根据尼尔森的报告,其中啤酒、酸奶、果汁、有汽饮料、酱油等品类在线下渠道的销售占比不仅高达90%以上,并且依然有近10%的销售额年增长,表明这些品类的消费场景主要发生在线下。

例如以酱油为代表的调味品,购买决策者往往承担的是一家人的饮食生活,这类消费者的购买习惯主要围绕在家附近的超市便利店就近发生。 
为了在庞大的线下终端赢得消费者的选择,争夺产品在货架上的露出位置和比例,跟哪些竞品在一起露出,以及如何通过货架陈列使产品的视觉呈现更能吸引消费者购买等成为快消企业终端执行的重点考虑。

通过在终端渠道管理上超强的执行力扩大销售增长的成功案例前有伊利后有今麦郎,但是这种执行力依赖人的管理,受人的影响因素很大。

在实际执行过程中经常会出现生动化陈列执行不到位的情况,如缺少必销品,重点商品、新品陈列没有占据醒目位置,排面靠后或被竞品压制,摆放不整齐、生动化物料没有展示出来等情况屡见不鲜。

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在门店拜访、陈列督导、促销管控等场景,传统业务人员肉眼清点记录、拍照提交审核的方法耗费高昂的人力成本,但工作效率低,容易错检漏算,报告失真数据。

运营审核部门面对从终端门店采集的海量货架照片,只能抽查部分门店,无法全面掌握终端陈列的真实情况。
即便是抽查,面对模糊、货架拍摄不完整的照片,人工肉眼检核陈列是否合格、POSM物料是否规范的难度依然很大,检核周期长,时滞严重。最终导致终端陈列数据信息不完整,无法验证生动化陈列的效果,不利于企业作出判断和决策。 
 

 

   

 

 

多数企业的数字化转型经历了电子办公数字化、业务流程管理优化。而随着人工智能的发展应用,在生动化陈列这件快消品企业再熟悉不过的事情上,已经有一些企业抢先进入业务管理模式自动化阶段。

品览基于计算机视觉物品识别打造“AI亿览通”,为六月鲜品牌的母公司欣和集团提供终端货架生动化陈列智能审核解决方案

亿览通logo新

AI亿览通利用物品识别能力,可实现商品SKU种类、在货架上的陈列位置、价签及生动化物料识别检测等功能。通过AI对货架照片进行智能判断,生成包括产品分销、陈列规则、价格、促销、新品、竞品等数据的生动化陈列报告,从区域、门店、品牌、品类、产品等多个维度实现洞察。

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AI亿览通不仅支持货架、端架、冰箱、堆头、地龙等丰富场景,货架插卡、贴条、价格签、爆炸牌、跳跳卡、颈标、商品贴等多种生动化陈列物料,还能检测图片质量是否过于倾斜、模糊,通过图像/视频拼接呈现品类完整货架陈列,并具备分秒级批量审核数万张货架照片的能力。

同时,AI亿览通可与企业的SFA软件、数据中台接通,支持SFA软件直接上传图像和企业后台批量上传图像检测,赋能企业各层级人员高效采集货架数据、了解终端生动化陈列的真实情况。品牌商一旦有了以上生动化陈列定性分析数据,就可以此来提高决策效率。

使用AI亿览通后,欣和实现了生动化陈列审核自动化,从抽检改为全面审核每家门店的陈列;检核周期从每周缩短为每天;在释放了人力资源的情况下,整体工作效率提升72%

利用技术轻松获取数据后,信息可以进一步转化成洞察,从而更好地实现数据的价值,并在营销中发挥出重要作用。

通过数据分析指导前端营销人员在货架覆盖,必销品上架,缺货管理等,成功将审核人员转型升级为业务分析人员,成了前端营销的有效辅助决策支撑部门。

如果您的企业在线下渠道也面临生动化陈列管理难题,联系我们免费申请体验终端门店陈列执行管理自动化解决方案!

 

 

 

陈列执行这件事,如何通过AI货架识别实现管理自动化?

2019-10-22