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近日,品览与全球时尚购物平台Farfetch正式签约,品览将利用AI物品图像识别、机器学习等技术,为Farfetch打造海量商品集联标签管理系统、智能识图+搜索推荐解决方案。AI+ Fashion助力Farfetch在品类(商品)运营上实现自动智能,并为用户提供更个性化的推荐服务。此前在时尚零售领域,品览已经成功服务过多家国内时尚电商公司。

 

 关于 Farfetch 

诞生于对时尚的热爱,Farfetch是一个连接品牌、买手与时尚爱好者的全球时尚购物平台。从殿堂级时装屋,到小众新锐设计师,Farfetch汇聚了超过3000个品牌的各类时尚正品,包括女装、男装、童装、古着、高档腕表与高级珠宝等。秉承以顾客体验优先的服务理念,Farfetch的网站提供12种语言选择,多语种客服支持,覆盖全球18个城市的当日配送服务,和下单后90分钟送达的F90极速配送。多语种客服以及通达全球190多个国家的配送服务,让时尚爱好者无论身在何处都能尽享一站购遍全球时尚精品的完美高端体验。

 

在快消零售的众多类目中,穿戴服饰类目的市场规模达到了数万亿元。由于新消费客群的增长,中高端品牌逐步打开主力市场。作为非标品,穿戴服饰类目下的每个细分品类商品样式繁复多元,且高端单品在细节处的差异可能会带来完全不同的流行效应。

 

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电影《The Devil Wears Prada》经典片段

 

在快时尚潮流文化的影响下,穿戴服饰类产品更迭速度惊人。突破传统四季变迁的穿着习惯,快时尚巨头可以做到2~3周内在全球市场上新,单品牌全年20多个collection数以万计的件新品。

 

要在这样产品快速周转、新品层出不穷的行业抓住消费者变化万千的需求,设计师和买手们一年看几百场发布会或时装秀,电商在选品和运营时更需要对每一件商品的风格、设计、流行趋势了若指掌,这些都需要大量敏捷的数据支撑。

 

人工面临数十万件商品、频繁的上新下架以及穿戴服饰商品多维度的分类属性,难以建立标准统一的商品标签体系并进行管理。而通过计算机视觉物品识和机器学习可以自动为每一件时装建立集联颜色、风格、衣型、材质、图案、(从衣领、腰身、到袖口、裤脚处的)设计剪裁、以及各种流行元素标签。

 

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Farfetch汇聚了全球超过3000个品牌的时尚正品

 

为了满足顾客与精品时尚零售商多样化的需求,提供更好的购物体验,Farfetch将采用品览前沿的AI物品识别技术方案,为3000+个全球时尚品牌旗下的各类单品打造精细完善的商品标签体系。集联标签不仅可以帮助用户更快更精准的搜索到自己想要的单品,沉淀用户搜索浏览的商品标签数据,还可以智能推荐更多丰富的关联选择和搭配;以图搜图功能则可以轻松帮助用户找到明星街拍或影视作品等同款。

 

专注AI物品识别,品览成功服务过多个快消零售客户,涵盖食品、饮料、乳制品、日化、烟草、服饰,电商及线下商超等。在签约Farfetch之前,品览的Cloud+AI智能推荐方案成功服务过国内穿戴服饰类目电商拓展海外业务市场的“冷启动”。

 

使用TensorFlow深度学习框架对千万级图片进行分类处理,自动化标注模型对300+细分品类的10万+个SKU进行80个维度、1200个标签进行标注,根据用户画像生成的推荐内容可以实时更新,帮助国内电商在陌生的海外市场快速识别洞察新用户的消费需求。

 

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品览AI物品识别电商解决方案

 

随着时尚潮流的快速发展,消费者搜索购买方式的变迁,时尚与科技的结合也在不断给这个产业带来革新与惊喜。时尚能赋予个性,尽管并非每个人都信奉“You are what you wear”,时尚产业近百年的发展历程让普罗大众在“衣食住行”的第一件事情上有了更多选择的自由和与众不同的自我表达。And AI do know our fashion choices !

 

 
 
 
 
 

签约Farfetch | 品览AI赋能时尚零售数字化升级

2020-02-19