需求参数难结构化
客户需求、技术协议、选型条件与行业标准相互关联，工程师需要反复澄清并拆解设计任务。
EQUIPMENT MANUFACTURING
AI驱动装备制造 智能研发与交付
面向通用机械、专用设备、工业自动化装备、工装夹具与仪器仪表，把订单需求、历史方案、三维模型、零件图、BOM和报价连接为可复用的智能设计能力。
需求与参数解析历史方案复用模型解析与自动出图BOM与报价联动非标变型设计
INDUSTRY PAIN POINTS
装备制造研发设计的五个关键难题
核心矛盾集中在多品种、非标化与快速交付：需求难转成参数，历史成果难找到，设计变更难联动，产品数据难直接支撑制造与报价。
历史方案难复用
图纸、模型、BOM和项目经验分散在个人目录与不同系统中，相似设备检索和差异识别耗时。
模型与零件图处理量大
装配体解析、零部件拆分、工程图生成、尺寸标注与明细表维护占用大量设计时间。
非标变更容易遗漏
尺寸、配置或部件替换会影响模型、图纸、BOM、采购与报价，人工联动容易出现版本不一致。
BOM与报价协同效率低
设计BOM、制造BOM、物料价格和报价规则相互脱节，成本核算依赖跨部门反复核对。
SCENARIO BLUEPRINT
从“客户需求”到“制造交付”的智能化闭环
七个连续环节连接需求、方案、模型、图纸、校核、BOM与报价；五大智能体嵌入不同阶段，让非标设计逐步转化为可复用的产品能力。
接
产品资料接入
接入技术协议、订单规格、标准、二维图纸、三维模型、BOM、物料库和历史项目。
识
需求参数识别
识别产品类型、功能目标、关键参数、选配项、接口、设计约束与验收要求。
案
产品方案生成
检索相似设备与标准模块，形成总体结构、部件配置、空间布局和多方案组合。
详
详细设计与出图
推进参数化建模、零部件设计、装配体深化、工程图、尺寸标注和明细表生成。
评
装配制造评估
检查干涉、接口、强度前处理、装配顺序、加工工艺、可制造性和变更影响。
交
BOM与报价交付
输出模型、零件图、装配图、BOM、采购清单、成本数据、报价资料和交付文件。
复
产品知识回流
将参数规则、标准模块、优选方案、问题闭环和报价经验沉淀到企业知识库。
INDUSTRY COVERAGE
覆盖六类装备制造研发场景
围绕不同产品对象、订单模式与制造要求，匹配相应的模型、图纸、规则、物料与交付流程。
通用机械
覆盖泵、阀、压缩机、传动与流体设备，重点关注选型参数、系列化设计、零件图、装配校核和BOM输出。
专用设备
覆盖行业专机、成套设备与生产单元，重点关注技术协议解析、总体方案、非标结构、接口和项目交付。
工业自动化装备
覆盖机器人工作站、自动化产线、输送与检测单元，重点关注设备布局、节拍接口、工位配置和跨专业协同。
工装夹具
覆盖定位、夹紧、焊装、检具和辅助工装，重点关注工件识别、结构生成、标准件选用、干涉与加工出图。
仪器仪表
覆盖测量、检测、控制与实验设备，重点关注功能模块、精密结构、接口布置、装配关系和产品变型。
非标设备与订单变型
面向多品种小批量与客户定制，重点关注订单参数映射、历史方案复用、快速改型、BOM和报价联动。
OUR ADVANTAGES
五大智能体与四元能力支柱
五大业务智能体贯穿需求、方案、详设、评估与交付，四元能力支柱负责理解工程语义、识别图模对象、生成设计成果并支撑协同建模。
咨
咨询智能体
客户需求、技术协议与设计输入协同
理解订单规格、技术协议、标准和历史项目，提取功能目标、关键参数、选配项、接口与验收要求，形成结构化设计任务。
需求解析参数提取标准调用任务规划
案
方案智能体
产品方案生成与历史成果复用协同
检索相似产品、标准模块和成熟结构，基于尺寸、性能、成本和交期约束，辅助形成总体方案、模块组合与差异比较。
相似方案检索模块配置总体布局多案比选
详
详设智能体
三维模型、零件图与BOM生成协同
解析装配体和零部件关系，完成参数化建模、结构深化、标准件选用、工程图生成、尺寸标注、明细表与设计BOM联动。
模型解析参数化设计零件图生成设计BOM
评
评估智能体
装配、性能与可制造性评估协同
依据产品规则检查干涉、接口、装配顺序、加工可行性、公差与变更影响，并可组织仿真前处理和关键异常确认。
装配校核可制造性检查仿真前处理变更影响
交
交付智能体
制造数据、BOM与报价成果协同
将模型、图纸、BOM、物料价格、采购清单、报价依据和交付文档组织成可追溯成果包，并将项目经验回流产品知识库。
图模交付BOM联动成本报价知识沉淀
TECHNOLOGY FOUNDATION
四元能力支柱
让需求参数可理解、图纸模型可识别、产品方案可生成、制造成果可协同。
文
大语言模型
理解技术协议、订单需求、标准规范与历史资料，完成参数提取、任务拆解、方案说明和人机交互。
图
深度学习识图
识别二维图纸、PDF、三维模型和BOM中的零部件、尺寸、接口、装配关系、标注与产品拓扑。
生
生成式设计
基于产品规则、参数化算法和寻优方法，生成模块配置、结构模型、零件、工装与多种设计方案。
云
云端建模
支持二三维联动、参数编辑、专业CAD协同、多人评审、版本留存、BOM输出和标准化交付。
SUCCESS STORIES
成功案例
案例将在完成客户授权、数据核验与素材脱敏后正式发布。
＋
案例内容待补充
预留项目背景、应用场景与项目成果展示区域
BUSINESS VALUE
核心指标与客户价值
建议基于真实订单建立现状基线，从响应、周期、质量、制造、经营协同与资产化六个维度量化项目价值。
需求转设计提速
将技术协议和订单规格转为结构化参数与设计任务，减少销售、技术和研发之间的反复澄清。
设计周期缩短
复用历史方案与标准模块，通过参数化建模和自动出图减少重复设计、标注和修改。
变更遗漏减少
识别模型、图纸、BOM和接口之间的关联，辅助检查局部改型对下游成果的影响。
出图质量提升
统一执行装配、干涉、公差、标准件和可制造性规则，提高工程图与制造要求的一致性。
BOM报价联动
将设计BOM、物料库、采购数据和报价规则连接起来，缩短成本核算与方案报价周期。
产品知识复用
沉淀系列参数、标准模块、典型结构、问题案例和优选方案，形成可持续演进的产品平台。
FAQ
装备制造团队真正关心的问题
从研发、工艺、采购、报价与信息化团队的使用视角，回答非标设计、历史数据、系统兼容、结果可信与试点选择问题。
我们的产品大多是非标定制，AI还能复用历史方案吗？
可以。复用的不是整套旧图，而是经过识别的产品结构、参数关系、标准模块、接口规则和成熟做法。系统先匹配相似订单，再把差异项转成新的参数与设计任务，由工程师确认关键选型和异常情况。
历史图纸命名混乱、模型版本不统一，是否必须先完成数据治理？
不需要先开展全量治理。可从一个产品系列抽取代表性图纸、模型和BOM，完成识别、去重、版本确认与关键字段映射；验证有效后，再按使用频率逐步治理其他产品资料。
能否与SolidWorks、Creo、AutoCAD或现有PDM、ERP系统协同？
可以通过文件解析、插件或数据接口与既有二维CAD、三维设计、PDM、ERP和报价系统协同。原有软件继续承担建模、数据管理与经营流程，智能体负责需求理解、模型操作、校核和跨成果联动。
AI自动生成的零件图和BOM，如何保证可制造性与数据准确性？
系统依据企业制图标准、材料库、标准件库、加工约束和BOM规则生成并校核成果，同时保留规则来源、模型版本和检查记录。关键尺寸、特殊工艺和最终BOM仍进入企业现有校审与发布流程。
应该从自动出图、变型设计还是BOM报价联动开始试点？
优先选择任务频次高、规则清晰、数据可获得且价值可量化的场景。系列化程度高的产品适合从变型设计与自动出图切入；非标订单多、报价压力大的企业可优先验证需求解析和BOM报价联动。
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高价值产品场景与试点优先级图纸、模型、BOM与系统适配评估从单点验证到产品平台化的落地路径
