• 算法工程师

    (运筹优化/机器学习方向)

    岗位深度:0-3年

    薪资:10-20k

     

    岗位职责

    1. 与项目及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求;

    2. 运用运筹学/机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化核心决策;

    3. 跟进运筹优化及机器学习相关技术的业界发展,并合理的运用到实际产品中。

     

    岗位要求

    1. 2年以上相关经验(硕士及博士可放宽经验要求);

    2. 至少精通一门数据分析语言,如Python、R、 S等,熟悉Python的优先,熟悉数据库及SQL,对数据结构和算法设计有了解;

    3. 运筹优化方向:熟悉运筹优化领域的主要问题、理论工具和常用的解决方法。使用过Gurobi、CPLEX或其他求解器解决过实际问题;

    4. 机器学习方向:掌握常见的机器学习算法,如线性模型,SVM, Boosting, Bagging,HMM, LDA等;

    5. 具有解决大规模优化模型经验,掌握Column Generation,Benders’ Decomposition, branch and cut等方法。 或熟悉深度学习,掌握一种或多种深度学习框架如Tensorflow, pytorch, mxnet, caffe等的优先;

    6. 对数据敏感,具备较强的业务理解和抽象能力,能快速理解问题并设计解决方案。具有较强学习能力、责任感和团队协作能力。

     

    工作地点:上海