体育场馆设计一直是一个充满挑战的领域。随着北京2022年冬奥会的成功举办,以及全民健身事业的不断推进,各类体育运动在中国都呈现出蓬勃发展的态势，人们对专业体育场馆和多功能运动场馆的需求越来越大。以冰雪运动为例,目前中国每年参与冰雪运动的人数已超过3亿人次。这不仅为运动事业的发展带来了巨大机遇,也对相关体育场馆建设提出了更高要求。
如何设计一个有活力的运动空间，在有限的空间内合理安排看台布局，同时满足观众视线、消防疏散等多方面要求，一直是体育建筑设计师面临的难题。
清华大学建筑设计研究院简盟工作室作为国内体育健康空间设计的首屈一指的团队，完成了包括2022北京冬奥会张家口赛区及首钢滑雪大跳台等一系列综合性、专业性体育设施，在体育建筑、文化建筑等领域有着丰富的创新和实践经验，并屡获国内外重要奖项。
为了更好地辅助设计师解决这一问题，品览与简盟工作室展开了深入合作，联合开发了一款智能化的体育建筑AI设计平台，针对体育建筑概念设计及其看台设计进行了AI辅助设计工具的产品及算法落地。
技术亮点
1. 概念方案效果图生成，为设计师提供创意灵感
平台可以根据场地条件、功能需求等信息,自动生成多种初步的看台布局方案,为设计师提供创意灵感和设计参考。
通过调用stable diffusion API以及controlnet API，提供文生图功能，辅助概念方案阶段的设计。在右侧的配置面板中，对意向图的效果预设了一系列的选项，便于快速选择。同时，也给设计师提供了文本框，可以添加更多、更细致的个性化描述需求，并设置影响权重和迭代次数要求。
输入场馆类型、坐席容量，平台可生成多种形态的场馆方案，并初步对坐席视线质量进行评估，设计师可选择合适的方案与场地进行匹配。
3. 看台视线分析的可视化模拟，实时量化方案关键指标
平台内置视线分析算法，智能推算看台抬升高度，确保每个观众都能清晰地观赛。并根据赛事与场馆类型，根据观赛的角度和视距对坐席的观赛视线质量进行评级和统计，实时量化各级坐席数量指标。
设计师可根据可视化的坐席视线质量评价结果，调整看台和场馆的边界形态，保障整体看台视觉质量。
4. 看台模型的一键生成，直观体验场馆三维漫游
基于视线推断，设计师只需输入少量参数，看台层数、看台间距等，平台就可以快速生成完整的三维看台模型，并同时考虑纵向通道、疏散通道、运动员入口。设计师可以在三维场景中进行漫游，直观查看方案效果。
5. 消防疏散的检测评估，保障安全放心的观赛环境
系统还可对体育场馆看台区域疏散通道的宽度进行检查。详细评估坐席数量、单股人流通行能力、人流股数、疏散通道总宽度、疏散通道宽度，计算疏散时间， 并与规范约定的控制疏散时间进行核对。以提高体育场馆的安全性,为观众营造一个安全放心的观赛环境。
结语：
在体育建筑人工智能辅助设计的产品中，我们将和后续场馆运营直接相关的坐席视线质量作为关键评价指标，对其进行量化和可视化，以辅助设计师决策，从形态选择、看台布置、疏散校核、看台出图等阶段进行辅助。同时基于BIM数据实现二三维联动设计，大大节省了设计师手工建模的时间,让他们可以将更多精力集中在创意设计上。不仅提高了设计效率,也增强了设计方案的科学性和安全性，用AI为体育建筑设计注入了新的活力。
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